Python 3.x matplotlib：将两个x-y图放在一个图中 我用下面的代码绘制几个数据点席，Y/< import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xi = np.array(data_df[['col_A']]) yi = np.array(data_df[['col_B']]) plt.figure() plt.plot(xi, yi) x = np.linspace(0, 30, 30) y= np.exp(x*0.16) plt.plot(x, y) plt.show()

我想让情节看起来像这样：

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谢谢

用户子绘图在一个图中绘制多个绘图。只需调用plt.show一次

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xi = np.array(data_df[['col_A']])
yi = np.array(data_df[['col_B']])

plt.figure()
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(xi, yi)

plt.subplot(2,1,2)
x = np.linspace(0, 30, 30)
y= np.exp(x*0.16)
plt.plot(x, y)
plt.show()

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我的意思是，我只想在一个图中画一个情节，但是一个情节需要有席、彝和拟合曲线。然后KooL不调用PLT。显示2次。等所有的人物都画好了再叫它。谢谢。那么，对于席，易，我怎么只画点而不是连接它们？用PLT散布第一个情节。问题的代码确实产生了两个单轴图。因此，询问已经存在的东西是毫无用处的。