Python 3.x 如何传递或包装print命令（stdout），以便print每次调用都调用一个函数？

我正在尝试自动化一个长时间运行的作业，并且我希望能够将所有控制台输出上传到另一个日志，比如CloudWatch日志。在大多数情况下，这可以通过制作和使用自定义函数而不是打印来实现。但是在机器学习中有一些函数，比如Model.summary（）或训练时的进度条，它们自己输出到标准输出

我可以通过一个内部控制台日志在最后获得所有控制台输出。但我需要的是实时上传的标准输出，因为它的名称由任何人。因此，您可以通过查看Cloudwatch上的日志来检查进度，而不必登录机器并检查内部控制台日志

基本上我需要的是：

From: call_to_stdout -> Console(and probably other stuff)
To:   call_to_stdout -> uploadLog() -> Console(and probably other stuff)

我需要的伪代码

class stdout_PassThru:
   def __init__(self, in_old_stdout):
      self.old_stdout = in_old_stdout

   def write(self, msg):
      self.old_stdout.write(msg)
      uploadLogToCloudwatch(msg)

def uploadLogToCloudwatch(msg):
   # Botocore stuff to upload to Cloudwatch

myPassThru = stdout_PassThru(sys.stdout)
sys.stdout = myPassThru

我试过用谷歌搜索这个，但我得到的最好的东西是stringIO，我可以捕获标准输出，但我不能用它做任何事情，直到我调用的函数结束，我可以再次插入代码。我想在每次使用stdout时运行我的上传日志代码

这可能吗？ 谢谢你

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编辑：有人建议重定向/输出到文件。问题在于，在输出内容时，只对文件进行流式处理/写入。我需要调用一个函数，该函数在每次调用stdout时都会起作用，而stdout不是流。如果stdout每次刷新时都输出，那么调用函数也会很好。

我解决了我的问题。有点隐藏在其他答案中。 这个解决方案的最初问题是，当它在Jupyter笔记本中测试时，sys.stdout=myClass（sys.stdout）会导致Jupyter。。。等待不确定，但它从未完成段落处理

但当我将其放入python文件并使用python test.py运行时，它运行得非常完美，正如预期的那样

从某种意义上说，这允许我传递对print的调用，同时在每次调用print时执行自己的函数

def addLog(message):
    # my boto function to upload Cloudwatch logs

class sendToLog:
    def __init__(self, stream):
        self.stream = stream
    def write(self, o):
        self.stream.write(o)
        addLog(o)
        self.stream.flush()
    def writelines(self, o):
        self.stream.writelines(o)
        addLog(o)
        self.stream.flush()
    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.stream, attr)

sys.stdout = sendToLog(sys.stdout)

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这回答了你的问题吗？