Python 3.x 在Python3中筛选筛选出的列表

我对Python3.x中过滤器函数的行为感到困惑 假设下一个代码：

>>> test = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> for num in range(4):
       test = filter( lambda x: x != num, test)
>>> print(list(test))
    # [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8]

我认为test变量将包含连续过滤范围（4）中存在的值（num）的结果，但是最终列表根本没有过滤

有人能给我解释一下这种行为吗？如果可能的话，如何得到预期的结果 #[4,5,6,7,8]

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注意：我的原始代码没有这段代码简单，但这只是为了说明我发现错误的地方。

问题在于

filter

返回一个filter对象的实例。要使编写的代码正常工作，必须使用filter对象在循环中创建一个新列表

for num in range(4):
    test = list( filter( lambda x: x != num, test) )

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问题是

filter

返回迭代器，迭代器不会“冻结”

num

的值，如下代码所示：

>>> test = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> for num in range(4):
...     test = filter(lambda x: print(x, '!=', num) or x != num, test)
... 
>>> list(test)
1 != 3
1 != 3
1 != 3
1 != 3
2 != 3
2 != 3
2 != 3
2 != 3
3 != 3
4 != 3
[...]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8]

如您所见，当

list（test）

并计算迭代器时，只使用

num

的最后一个值

一种解决方案可能是在每次迭代中使用

list（filter（…）

，正如已经提出的那样

但如果您想节省内存，以下是如何“冻结”num：

（当然，这只是一个示例。请尝试使代码更具可读性。）

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通常，您需要做的是保留对

num

值的引用，并避免在内部范围内按名称引用它。

过滤器对象仍然包含

测试

中的每个对象。因此，请尝试以下方法：

test = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
for num in range(4):
   test = filter( lambda x: x != num, list(test))
print(list(test))

通过将

list

转换为第三行中的

test

，我们可以有效地删除我们不想要的项目：

>>> print(list(test))
[4, 5, 6, 7, 8]
>>>

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我刚刚运行了你的代码，它在python2.7上运行得非常好。您确定它在Python3中不起作用吗？

>>> print(list(test))
[4, 5, 6, 7, 8]
>>>