Python 3.x 如何复制到列的范围而不是列表？

我希望在一个数据帧中附加几列

假设我从这个开始：

import pandas as pd

dfX = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4],'B': [5,6,7,8],'C': [9,10,11,12]})
dfY = pd.DataFrame({'D': [13,14,15,16],'E': [17,18,19,20],'F': [21,22,23,24]})

通过以列表形式定义新列，我可以将dfY列附加到dfX：

dfX[[3,4]] = dfY.iloc[:,1:3].copy()

……但我宁愿这样做：

dfX.iloc[:,3:4] = dfY.iloc[:,1:3].copy()

以前的作品！后者执行，不返回错误，但不改变dfX。

您在寻找什么

dfX = pd.concat([dfX, dfY], axis = 1)

它回来了

    A   B   C   D   E   F
0   1   5   9   13  17  21
1   2   6   10  14  18  22
2   3   7   11  15  19  23
3   4   8   12  16  20  24

您可以在其中附加几个数据帧，比如pd.concat[dfX，dfY，dfZ]，axis=1

如果您需要从dfY向dfX追加D和E列，请选择

pd.concat([dfX, dfY[['D', 'E']]], axis = 1)

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以下是我的结论：dfX=pd.concat[dfX，dfY.iloc[：，1:3]]，axis=1