Python 3.x Pandas dataframe:set_index with inplace=True返回一个非类型，为什么？

如果我用“inplace=True”（以下）重置Pandas数据帧的索引，它将返回一个类“NoneType”。如果我用“inplace=False”重置索引，它将返回带有新索引的数据帧。为什么?

print(type(testDataframe))
print(testDataframe.head())

返回：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers  AantalInwoners  \
0                     73780.0                     None        16979120   
1                       290.0                     None           25243   
2                        20.0                     None            3555   

返回

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
            ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers  \
Codering                                                          
NL00                           73780.0                     None   
GM1680                           290.0                     None   
WK168000                          20.0                     None   
BU16800000                        15.0                     None   

<class 'NoneType'>
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-0d6304ebaae1> in <module>()

返回

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
            ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers  \
Codering                                                          
NL00                           73780.0                     None   
GM1680                           290.0                     None   
WK168000                          20.0                     None   
BU16800000                        15.0                     None   

<class 'NoneType'>
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-0d6304ebaae1> in <module>()

---

好的，现在我明白了，谢谢你的评论

因此inplace=True应返回None，并在原始对象中进行更改。似乎在再次列出数据帧时，没有出现任何更改

但是当然，我不应该将返回值分配给数据帧，即

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

应该是

testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

或

否则，inplace索引更改的返回值（None）就是数据帧的新内容，这当然不是我们想要的

---

我相信这对很多人来说是显而易见的，现在对我来说也是如此，但这不是没有你的帮助，谢谢

inplace=True始终在原始数据帧中更改。如果要更改数据帧，请删除第二个参数，即

inplace=True

new_data_frame = testDataframe.set_index(['Codering'])

然后

---

因为它在原地，所以对象被修改，为什么它要返回新修改的对象？如果您传递了

inplace=False

，那么它将返回新修改的对象，您是否检查了？非常清楚：

inplace:boolean，默认为False。就地修改数据帧（不要创建新对象）

它为什么要返回某些内容？它在原地进行修改，这意味着当前数据帧已更新。返回对象本身很有趣，因此您可以执行类似于

df=df。（.）重置索引（inplace=True）

。

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=False)

new_data_frame = testDataframe.set_index(['Codering'])

print(new_data_frame)