Python 3.x 如何使用python中的Numpy差异更正错误的值？

我一直在用Python处理我的数据。我的数据通过使用

numpy.diff

导入为numpy数组。但结果却是一组错误的值

import numpy as np

mydata = np.array([1285, 1328, 1277, 1293,  200, 1284, 1266, 1273, 1252, 1233, 1208, 1166, 1200, 1173,
 1179])

print(np.diff(mydata))

它表明：

[   43 65485    16 64443  1084 65518     7 65515 65517 65511 65494    34
 65509     6]

这是绝对错误的

---

谁能帮我解决这个问题？

您的数组类型可能是

uint16

。事实上：

>>> my_data =np.array([25,14], dtype=np.uint16)
>>> np.diff(my_data)
array([65525], dtype=uint16)

这是因为未生成的整数不能表示负数，因此结果是一个环绕

您可以将数组的类型更改为

int32

：

>>> np.diff(my_data.astype(np.int32))
array([-11], dtype=int32)

np.diff（my_data.astype（np.int32））

---

数组（[-11]，dtype=int32）为什么数组中没有逗号？您使用的数组的

dtype

是什么？请注意，如果未签名，它将进行换行，这解释了

65'5..

部分。可能类型是

uint16

。请尝试

np.diff（a.astype（int））

谢谢！这就是原因。