Python 3.x 获取2D numpy数组中最大值的邻居

我有一个10x10形状的2D数组，我需要在2D数组中找到最大值的邻域。我的代码是：

import numpy as np
array = np.random.randint(-10,10, size=(10,10))

max_index = np.argmax(array)

def get_coordinate_i(value):
        i = 0
        if value % 10 >= 1:
            i = value // 10
        return i

j = max_index - 10*get_coordinate_i(max_index)
i = get_coordinate_i(max_index)

def fun(i, j, array):
    arr = np.array([])
    if i!=0 and j!=0 and i!=9 and j!=9:
        for val in range(-1,2):
            for val2 in range(-1,2):
                arr = np.append(arr, array[i+val][i+val2])
    return np.reshape(arr, (3,3))

---

尽管如此，它并不是每次都能正常工作。

您可以用不同的分类器方法计算i、j和最大值周围的矩阵

import numpy as np
array = np.random.randint(-10,10, size=(10,10))
max_index = np.argmax(array)
j = max_index%10
i = max_index//10

if j==0:
    matrix_around_max =array[i-1:i+2,j:j+2]
elif i ==0:
    matrix_around_max = array[i:i+2,j-1:j+2]
elif i==0 and j==0:
    matrix_around_max = array[i:i+2,j:j+2]
else:
    matrix_around_max = array[i-1:i+2,j-1:j+2]

避免循环：

a=np.random.randint（0100，（10,10））
x、 y=np.Unlavel_索引（a.argmax（），a.shape）
框=a[np.max（[x-1,0]）：np.min（[x+1,9]）+1，np.max（[y-1,0]）：np.min（[y+1,9]）+1]

请注意，这并不能解释max值多次出现的原因，并且

argmax（）

方法在第一次出现时停止