Python 3.x 在Prefict中，在流运行期间是否可以缓存任务值？

我有一个使用

.map（）

的流程；因此，我在多个输入上“循环”，然而一些输入我只需要生成一次，但我注意到我的流不断地重新生成它们

是否可以在运行期间缓存/检查任务（用于其他任务）的结果

我的理解是，可以在特定的时间内进行缓存，如下所示：

import datetime

from prefect import task

@task(cache_for=datetime.timedelta(hours=1))
def some_task():
    ...

---

但是，如果运行时间小于

缓存时间

时，缓存是否仍能在下一次运行时保持（如果不是，我想长时间的缓存可以工作）。

是的，有几种不同的方法来实现这种类型的缓存：

使用不同的缓存验证器 除了配置缓存过期（如上所述），您还可以选择配置。在您的情况下，您可以使用输入或参数验证器

使用缓存密钥 通过在任务上指定

cache\u键，可以在任务之间“共享”缓存（在单个流内和跨流）：

@task（cache\u for=datetime.timedelta（小时数=1），cache\u key=“my key”）
定义一些任务（）：
...

然后，它将按键而不是按任务ID查找候选
缓存的
状态

使用基于文件的目标
最后，越来越流行的设置是使用。然后，您可以使用
flow\u run\u id
和提供给任务的输入等内容来模板这个目标字符串。每当任务运行时，它首先检查指定目标位置是否存在数据，如果找到，则不会重新运行。例如：

@task（target=“{flow\u run\u id}/{scheduled\u start\u time:%Y-%d-%m}/results.bytes”）
定义一些任务（）：
...

如果以下两项均为真，则此模板具有在目标位置重新使用数据的效果：


任务将在同一天内重新运行
该任务将作为同一流运行的一部分重新运行

然后，您可以跨多个任务（或者在您的情况下，跨所有映射的子任务）共享此模板

请注意，如果需要，您还可以向
目标
模板提供输入和参数