Python 3.x 如何在pyQt5应用程序中应用多线程

我的问题是，如果用户只过滤日期，并且希望继续并将当前数据帧导出到csv，我怎么做？我很困惑。我试过开关箱，但严重失败。我认为多线程可以解决这个问题…

如果你想用一个线程运行应用程序，用另一个线程运行应用程序，你可以创建一个函数来运行应用程序

代码

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我的问题通过向代码的主线程添加信号得到了解决，即在其中声明UI小部件，然后在相应的函数中过滤数据帧。这让我忘记了激活过滤器，我只传递了过滤器中所需的数据帧。

虽然理论上您的解决方案适用于正常情况，但GUI工具包通常需要在主线程中执行，而外部线程无法（直接）与其交互，因此，在这种情况下，QThread是必需的。此外，您的Ui_主窗口不完整，因为中心小部件从未实际设置为这样。请尝试一下@Iron Man，但这有点无关。您能否澄清您当前正在做什么以及您想要实现什么？从你的问题来看，这还不是很清楚，你提供的代码几乎是无用的，因为它是附加的图像。我没有看到任何问题描述（你只是描述了一项任务），我建议你从这个开始着手。当你遇到实际问题时，请回来。此外，这听起来可能很苛刻，但您选择了一种技术（多线程），但不知道或几乎不知道它的作用，但不知何故，您认为它与您的任务有关。这不是一个明智的决定。@Ulrich Eckhardt我知道你没有太多时间深入研究我的问题，但如果你愿意，我可以详细说明，否则有足够的小伪代码形式的信息，如果我将编写所有代码，人们会开始告诉我，这是大量需要伪代码的代码。@musicmante我使用了函数名，以便人们容易理解代码，图像也与代码相关。

def upload(self):
    # Upload File and convert it to dataframe and fill a column data to a dropdown
    # Return this dataframe 'df'

# User will select a FType from Dropdown and then below verifyFType function will be activated

def verifyFType(self):
    try:
        if(FType == "DH"):
            # Activate DH_ValidateFunction()
            # Activate Filter Function to filter data from dataframe
        elif(FType == "HSC"):
            # Activate HSC_ValidateFunction()
            # Activate Filter Function to filter data from dataframe
    except:
        pass

# One of the functions will be activated at a time 

def DH_ValidateFunction(self):
    # Calculations on some columns of pandas dataframe and return that modified dataframe
    # return final calculated dataframe 'df'

def HSC_ValidateFunction(self):
    # Calculations on some columns of pandas dataframe and return that modified dataframe
    # return final calculated dataframe 'df'

# On the basis of validation Function and final dataframe returned there will be dropdowns to filter
# data from dataframe "df"

def filterDate(self):
    # This will filter date from the dataframe "df"
    # Return filtered date dataframe "df_DATE"

def filterName(self):
    # This will filter Name from the dataframe "df"
    # Return filtered Name dataframe "df_NAME"

def EXPORT_CSV(self):
    # Export either df , df_DATE or df_NAME whatever user want at the time 
    # df.to_csv('table.csv) or df_DATE.to_csv('table.csv) or df_NAME.to_csv('table.csv)

import threading
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets

class Ui_MainWindow(object):

    def setupUi(self,MainWindow):
        MainWindow.setObjectName("MainWindow")
        MainWindow.resize(800, 600)
        self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
        self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")

        self.retranslateUi(MainWindow)
        QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
    def retranslateUi(self, MainWindow):
        _translate = QtCore.QCoreApplication.translate
        MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow"))
        
def Run_Loop():# This function will run a while loop 
    while True:
        text =  input('Type Here: ')
        if 'break' in text:
            break
        else:
            print(text)


def Run_App():# This function runs the ui
    import sys
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    MainWindow = QtWidgets.QMainWindow()
    ui = Ui_MainWindow()
    ui.setupUi(MainWindow) 
    MainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

t1 = threading.Thread(target=Run_App)
t2 = threading.Thread(target=Run_Loop)
t1.start()
t2.start()