Python 3.x 如何对Pandas系列进行元素操作以获得新的数据帧

我有一系列的数字，比如说

[1,2,3,4,5]

。我想要一种高效的方法来创建一个dataframe，其中通过函数传递的每个series元素组合的结果都是相应的dataframe元素

假设函数是

def f1(a,b):
   return a*b + 5

然后我希望数据帧如下所示，每个单元格都是函数调用的结果，并结合了series元素

col_1___2___3___4___5__
row|
  1|6,  7,  8,  9,  10
  2|7,  9,  11, 13, 15
  3|8,  11, 14, 17, 20
  4|9,  13, 17, 21, 25
  5|10, 15, 20, 25, 30

该系列有时可以多达500个元素

提前谢谢

您可以执行以下操作：

def f1（a、b）：
返回a*b+5
s=[1,2,3,4,5]
df=pd.DataFrame（列=s，索引=s）
df=df.apply（λx:f1（x.name，x.index））

输出：

12345
1   6   7   8   9  10
2   7   9  11  13  15
3   8  11  14  17  20
4   9  13  17  21  25
5  10  15  20  25  30

使用熊猫

import pandas as pd

#create pandas dataframe with one column "col_" with data.
df = pd.DataFrame({'col_':list(range(1, 6))})
print(df['col_']) #this is data you provided above.

#Create a new column based on function.
b=1 #constant
df['1_'] = df['col_'].apply(lambda x: x*b+5)
#and another column
df['2_'] = df['col_'].apply(lambda x: x*(b+b)+5)