Python 3.x matplotlib中的轴限制和sharex

我想展示两张这样的图片

import matplotlib as plt
import numpy as np    
fig, axes = plt.subplots(2, 1, )
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))

然后，我尝试了

sharex=True

，这意外地改变了两个绘图的ylim。为什么？是否可以在不更改y轴限制的情况下对齐绘图

fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))

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我使用python 3.5.2和matplotlib 1.5.1。

默认情况下，imshow轴的纵横比相等。为了保持这一点，将更改限制

您有两个选择：

a） 免除相等的方面 将特性设置为“自动”。这允许子地块占用可用空间并共享其轴

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
fig, axes = plt.subplots(2, 1,sharex=True ) 
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)), aspect="auto")
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)), aspect="auto")

plt.show()

b） 调整图形大小或间距 可以调整地物大小或间距，使轴实际匹配。然后，您还需要根据图像尺寸设置高度比

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(2, 1,sharex=True, figsize=(3,5), 
                            gridspec_kw={"height_ratios":[1,2]} ) 
plt.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.1, left=0.295, right=0.705, hspace=0.2)
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))

plt.show()

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这种方法要么涉及一些尝试和错误，要么涉及复杂的计算，例如在。

I did

fig，axes=plt。子批次（2，1，sharex=True，figsize=（1，5））

。这会在两幅图像中添加一些空白，但保留纵横比。