Python 3.x 如何定位图像之间的差异

我有一组脑部MRI图像，一个没有异常，一个没有异常，我试图得到两个图像之间的差异，以提取图像中的异常

我在实际图像上尝试了高斯和双边滤波器，以便使边缘模糊，使其与重建图像相似，然后取两幅图像的差值，并将阈值以上的所有值标记为1，阈值以下的所有值标记为0

如下例所示：对于第一对图像，我的目的是通过获取实际图像和重建图像之间的差异，找到实际图像中存在的圆形面片

对于第二对图像，差值应为0

然而，在我的例子中，高斯滤波器和双边滤波器都无法平滑实际图像的更精细细节，从而使其与重建图像相似

如有任何建议或帮助，将不胜感激