Python 3.x 按键将数据帧的所有列除以较小的列，而不合并

我知道这是一个被问得很好的问题，但我一直在寻找答案

我有这样一个数据集：

ID.  denominator
A     2
B     4
C     5

ID.  Value1.   Value2.  Value3.  Value4  ...
A     2.        1.       4        8.     ...
B     4         2        6        0      ...
C     5.        5        7        7      ...

还有一个是这样的：

ID.  denominator
A     2
B     4
C     5

ID.  Value1.   Value2.  Value3.  Value4  ...
A     2.        1.       4        8.     ...
B     4         2        6        0      ...
C     5.        5        7        7      ...

我想根据ID将第一个数据集的所有列除以第二个数据集，并用这个除法的答案替换第二个数据集上的值

而且，数据集很大，所以我不想像一些答案那样先合并再分割

数据集：

df1 = pd.DataFrame({
        'ID.':list('abc'),
        'denominator':[2, 4, 5]
})

df2 = pd.DataFrame({
        'ID.':list('abc'),
         'var2':[1,0.5,7],
         'var3':[7,8,9],
         'var1':[1,3,1]
})

---

您可以使用

设置索引

：

df2.set_index('ID.').div(df1.set_index('ID.')['denominator'], axis=0)

---

其实这是行不通的。它也会分割“ID”，并且只返回NAN。我用数据集的代码更新了我的问题，这样你们就可以进行测试了。很好，现在它成功了！你能解释一下为什么axis=0做了这个把戏吗？

axis=1

是默认值，它会按行分割<代码>轴=0按列分割。Pandas将为除法对齐索引，因此行操作将给出所有

nan

，因为索引和列完全不同。