Computer vision “什么意思？”；在10e-4 FPPW时，性能降低1.5%；？

当我读报纸时，有些问题困扰着我

我知道FPPW是什么意思（每个窗口的假阳性，阴性样本数：N，分类器将阴性样本识别为阳性样本的样本数：FP，因此FPPW=FP/N）

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但什么是“在10e-4 FPPW时将性能降低1.5%”？我不是以英语为母语的人，我能理解“性能降低1.5%”。提前感谢。

在您提到的论文中，性能图显示了未命中率与FPPW。性能（命中率）取决于你考虑的曲线中的哪一点，以及由于它们测试的不同想法而导致的性能降低。p>

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“at 10e-4 FPPW”部分指定了他们所讨论的曲线的哪一点，因为性能的降低可能与FPPW的其他值不同。

谢谢~所以我有一个新的理解：本文中的图显示了曲线，x轴：FPPW，FFPW越小，作者提出的方法的漏检率越小。我们使用硬示例（被认为是正面示例的负面示例）反复使用HOG训练模型，因此FFPW将越来越小。另一方面，基于HoG的方法在低FFPW（10e-6,10e-5,10e-4）时明显优于其他方法，但在高FFPW（10e-3,10e-2,10e-1）时没有明显差异