Python 3.x 如何调用Microsoft cognitive face并将图像作为带有cognitive_face的python字节传递

嗨，在这个问题上我也在尝试同样的事情 将字节图像传递到人脸检测库 但是有了认知面库

faces =CF.face.detect(buf.tobytes(),True,False,attributes='age,gender,emotion')

但是我犯了一个错误

回溯（最后一次调用）：文件“\cam.py”，第80行，在faces=CF.face.detect（buf.tobytes（），True，False，attributes='age，gender，headPose，smile>，facialHair，眼镜，情感，头发，化妆，遮挡，附件，模糊，曝光，n>oise'）文件“Python37\lib\site packages\conceptive\u face\face.py”，第33行，在detection headers，data，json=util.parse_image（image）文件“Python37\lib\site packages\cognitive_face\util.py”，第133行，位于parse_image elif os.path.isfile（image）：#当image是文件路径时。文件“Python37\lib\genericpath.py”，第30行，在isfile st=os.stat（path）ValueError:stat:path中嵌入空字符

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您正在使用名为的旧包，不幸的是，该包希望输入参数为文件名或URL

幸运的是，新的包名支持streams，因此如果切换，可以执行以下操作：

from azure.cognitiveservices.vision.face import FaceClient
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials
import cv2
import os

face_key = '...' # your API key
face_endpoint = '...' # your endpoint, e.g. 'https://westus.api.cognitive.microsoft.com'

credentials = CognitiveServicesCredentials(face_key)
client = FaceClient(face_endpoint, credentials)

# img is your unencoded (raw) image, from the camera
img = ...

# buf will be the encoded image
ret,buf = cv2.imencode('.jpg', img)

# stream-ify the buffer
stream = io.BytesIO(buf)

# call the Face API
detected_faces = client.face.detect_with_stream(
    stream,
    return_face_id=True,
    return_face_attributes=['age','gender','emotion'])

# access the response, example:
for detected_face in detected_faces:
    print('{} happiness probability={}'.format(
        detected_face.face_id,
        detected_face.face_attributes.emotion.happiness))