Python 3.x Python函数：使用时间戳在具有类似时间戳的其他数据中查找事件

我面临多个数据帧的问题，每个数据帧由一个DatetimeIndex（例如2016-04-01 00:00:54）和一个包含数值的列组成。我希望将df-a的值与df-a中的时间戳附近的df-b的值进行比较（理想情况下是df-a中时间戳前后的df-b值）。问题是不同数据帧的时间戳不同，所以我不能使用简单的正则表达式搜索

最后，我希望有一个新的数据帧df new，它包含3个列（+它们各自的DatetimeIndex）：df-a的原始值，df-b之前的值，df-b之后的值

以下是一些数据帧示例：

df-a：

df-b：

预期输出如下所示：

TS_TIMESTAMP            TREND_VALUE   Value_before   Value_after
2019-04-05 13:15:33.550   NaN         18.9           NaN 
2019-04-05 13:19:33.550   1           NaN            NaN
2019-04-05 13:23:33.550   NaN         NaN            8.6

---

非常感谢你

你能告诉我们你的预期输出吗？当然，我添加了更简单的示例和一个新的示例

TS_TIMESTAMP             TREND_VALUE 
2019-04-03 16:40:23.320     18.6
2019-04-03 18:50:10.970     9.34                    
2019-04-03 18:47:10.970     19.34        
2019-04-04 16:45:23.320     18.8
2019-04-04 16:52:23.320     8.84 
2019-04-04 16:53:23.320     8.5        
2019-04-05 13:11:33.550     18.48
2019-04-05 13:15:33.550     18.9
2019-04-05 13:23:33.550     8.4
2019-04-05 13:30:33.550     8.6   

TS_TIMESTAMP            TREND_VALUE   Value_before   Value_after
2019-04-05 13:15:33.550   NaN         18.9           NaN 
2019-04-05 13:19:33.550   1           NaN            NaN
2019-04-05 13:23:33.550   NaN         NaN            8.6