Python 3.x “DocumentReference”对象没有“to_dict”属性

我正在使用python3查询firestore上的数据库。我的代码如下：

def getWebConsultReData():
    collection = db.collection("webconsult_threescrap").where("compositeKey", "==", "10004-5327729026")
    docs = [snapshot.reference for snapshot in collection.stream()]
    mDictList = []
    print(docs)
    for doc in docs:   
        formattedData = doc.to_dict()
getWebConsultReData()

但是，我得到了以下错误：

[<google.cloud.firestore_v1.document.DocumentReference object at 0x7f2a183413c8>]
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-42-172d5765da1d>", line 9, in <module>
    getWebConsultReData()

  File "<ipython-input-42-172d5765da1d>", line 7, in getWebConsultReData
    formattedData = doc.to_dict()

AttributeError: 'DocumentReference' object has no attribute 'to_dict'

我确信的是： 过滤器是有效的，事实上，下面的快照显示了GUI的确切语法

文件也存在。

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有人能帮我吗？多谢各位

您的问题是，在出现错误时，docs是一个documentreference数组，而不是documentsnapshot数组，因为您只需几行就删除了所有其他数据。DocumentReference只提供文档的路径，它不包含文档的全部数据

要做一些等效的事情来收集一系列DocumentReference，同时还可以访问实际文档，您需要执行以下操作：

def getWebConsultReData： collection=db.collectionwebconsult\u threescrapt.wherecompositeKey，==，10004-5327729026 文档=[] 对于collection.stream中的单据： formattedData=doc.to_dict 打印格式化数据 docs.appenddoc.reference 打印文档 getWebConsultReData

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如果有帮助，您还可以查看如何从一个集合中获取多个文档的方法。

您的问题是，在出现错误时，文档是一个DocumentReference数组，而不是DocumentSnapshot数组，因为您只需几行即可删除所有其他数据。DocumentReference只提供文档的路径，它不包含文档的全部数据

from google.cloud import firestore

def tableconversations(userdata):
  docarray = []
  db = firestore.Client()
  collection = db.collection('tableQuestions').where('userID', '==', userdata['ID']).get()
  print("user history matched records",collection)
  for doc in collection:
     print(doc.to_dict())
     docarray.append(doc.to_dict())
  return docarray

要做一些等效的事情来收集一系列DocumentReference，同时还可以访问实际文档，您需要执行以下操作：

def getWebConsultReData： collection=db.collectionwebconsult\u threescrapt.wherecompositeKey，==，10004-5327729026 文档=[] 对于collection.stream中的单据： formattedData=doc.to_dict 打印格式化数据 docs.appenddoc.reference 打印文档 getWebConsultReData 如果有帮助，您还可以查看如何从集合中获取多个文档的详细信息

from google.cloud import firestore

def tableconversations(userdata):
  docarray = []
  db = firestore.Client()
  collection = db.collection('tableQuestions').where('userID', '==', userdata['ID']).get()
  print("user history matched records",collection)
  for doc in collection:
     print(doc.to_dict())
     docarray.append(doc.to_dict())
  return docarray