Python 3.x 将多个数据帧分组为一个，一列作为colname，另一列作为索引？

我有一个数据帧列表，每个数据帧的格式如下：

           id                 time      prob
392  13619782  2018-02-11 21:30:42  0.149796
393  12926892  2018-02-11 21:30:42  0.025866
394  12585081  2018-02-11 21:30:42  0.031470
395  10445552  2018-02-11 21:30:42  0.511263
396    360761  2018-02-11 21:30:42  0.030153
397  17162003  2018-02-11 21:30:42  0.068670
398  11387266  2018-02-11 21:30:42  0.182782

时间列在每个数据帧内没有变化，id列在不同的数据帧之间是相同的列表，即下一个数据帧如下所示：

           id                 time      prob
413  13619782  2018-02-11 21:30:57  0.171445
414  12926892  2018-02-11 21:30:57  0.024932
415  12585081  2018-02-11 21:30:57  0.030125
416  10445552  2018-02-11 21:30:57  0.504263
417    360761  2018-02-11 21:30:57  0.027320
418  17162003  2018-02-11 21:30:57  0.062276
419  11387266  2018-02-11 21:30:57  0.179639

我想要的是一个新的数据帧，其中每个数据帧表示一行，其唯一的时间值作为行的索引，id列的值作为列名。例如：

               time  13619782  12585081  12585081  10445552    360761  17162003  11387266
2018-02-11 21:30:42  0.149796  0.025866  0.031470  0.511263  0.030153  0.068670  0.182782
2018-02-11 21:30:57  0.171445  0.024932  0.030125  0.504263  0.027320  0.062276  0.179639

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在发布之前，我确实搜索过类似的问题，但没有找到任何问题，但如果之前有人问过/回答过，我深表歉意。我对pandas/data analysis比较陌生，甚至不确定这个过程会被调用什么，所以不确定除了“分组/合并数据帧”之外使用什么搜索词。

在将两个数据帧（假设

df1

和

df2

）与

append

组合后，您可以尝试

pivot

（）：

result_df = df1.append(df2, ignore_index=True).pivot(index='time', columns='id', values='prob')
result_df

输出：

id                   360761    10445552  11387266  12585081  12926892  \
time                                                                    
2018-02-11 21:30:42  0.030153  0.511263  0.182782  0.031470  0.025866   
2018-02-11 21:30:57  0.027320  0.504263  0.179639  0.030125  0.024932   

id                   13619782  17162003  
time                                     
2018-02-11 21:30:42  0.149796  0.068670  
2018-02-11 21:30:57  0.171445  0.062276