Python 3.x 在python中将pandas.core.frame.DataFrame转换为pandas数据帧

pandas.core.frame.DataFrame的格式如下所示。如何从中获取每个字段并写入csv文件？csv的标题位于数据帧的数据中（“uuid”、“名称”等）

与和

DataFrame

构造函数一起使用：

df = df.join(pd.DataFrame(df.pop('data').values.tolist()))
print (df)
    total     id                     uuid
0      14    489  cddcf03f-fff2-4f38-830e
1      14   4662   2fef9a5f-2a81-48ea-807
2      14   4745   1b478538-cf21-4c59-ba4
3      14   3585   3209a1ce-8960-4426-81b
4      14   1956   bfd6b735-9ce4-45a8-bb6
5      14   4132   06cdd721-9eb4-41e8-9fa
6      14  12335    7e01a60f-6a39-4da0-a6
7      14  13161    67bfbab0-8269-4d07-83
8      14   2510   1d0fc6f8-a4c7-4d53-be2
9      14   4404   04e5ff20-bbc9-4ee6-8a5
10     14    117  4922ad75-b5ce-4c4e-81bd
11     14   1281   a0c34d30-bce1-4962-bd8
12     14   3115   23c310cf-510b-481c-bae
13     14   4698   3a4063a3-2d91-4d10-bb4

解决方案如果不重要：

df = df.join(df.pop('data').apply(pd.Series))

---

提供完整的输入和输出示例。如果

data

列的数据类型是字典，

df.join（df['data'].apply（pd.Series））

应该可以工作。然后，您可以删除

数据

列，或者根据需要保留该列

df = df.join(df.pop('data').apply(pd.Series))