Python 3.x 如何获取已分组的df的特定属性

我正在打印每个州每十年的谋杀频率。然而，我只想打印国家，十年，以及受害者人数。我现在看到的是，它正在打印出所有频率相同的列。我如何改变它，使我只有3列，州，十年，和受害者计数

我目前正在使用groupby函数按状态和十年进行分组，并将其设置为一个名为count的变量

  xl = pd.ExcelFile('Wyoming.xlsx')
  df = xl.parse('Sheet1')

  df['Decade'] = (df['Year'] // 10) * 10

  counts = df.groupby(['State', 'Decade']).count()

  print(counts)

结果是以相同的频率打印出文件中的所有列，而我只需要3列：State Decade牺牲品计数

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选择所需的列：

counts = df.loc[:,['State', 'Decade','Vistim Count']].groupby(['State', 'Decade']).count()

或

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您应该重置groupby对象的索引，然后从新数据框中选择列

差不多

xl = pd.ExcelFile('Wyoming.xlsx')
df = xl.parse('Sheet1')

df['Decade'] = (df['Year'] // 10) * 10

counts = df.groupby(['State', 'Decade']).count()
counts = counts.reset_index()[['State', 'Decade','Vistim Count']]
print(counts)

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@你自己真棒。考虑支持/接受抱歉，我没有超过15的声誉来做这件事，因为我是一个比较新的堆栈溢出用户。如果你还有其他问题，请点击按钮，而不是编辑你当前的帖子。抱歉。不知道

xl = pd.ExcelFile('Wyoming.xlsx')
df = xl.parse('Sheet1')

df['Decade'] = (df['Year'] // 10) * 10

counts = df.groupby(['State', 'Decade']).count()
counts = counts.reset_index()[['State', 'Decade','Vistim Count']]
print(counts)