Python 3.x 如何使用zip打印预测值

我正在使用决策树，得到78%的分数，但我如何打印预测值

我试过了

for X,Y in zip(X_test, y_test):
    print("Model:", dt.predict([X][0]), "actual:", y)

但它显示了一个错误，即

使用数组重塑数据。如果数据具有 单个特征或阵列。如果包含单个样本，则重塑（1，-1）

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我希望

预测值：实际值
您的打印不应该是这样的：

for X,Y in zip(dt.predict(X_test),y_test):
    print("Model Score:", X, "actual score:", Y) 

对于您的解决方案，您需要编写以下代码：-

pred=dt.predict(X_test).tolist()
y_test=y_test.tolist()
for X,Y in zip(pred, y_test):
    print("Model:", X, "actual:", Y)

我会做如下列表：

print(["Pred : {} True class: {}".format(dt.predict([x]),y) for x,y in zip(X_test, y_test)])

print(["Pred : {} True class: {}".format(dt.predict([x]),y) for x,y in zip(X_test, y_test)])