Python 3.x 在Pandas系列中查找常量区域

假设我有下面的熊猫系列

s = pd.series([1,1,1,2,2,3,3,2,2])

i | val
----
0 | 1
1 | 1
2 | 1
3 | 2
4 | 2
5 | 3
6 | 3
7 | 2
8 | 2

我想找到值相同的区域。所以结果可能是这样的：

# list of [value, [range]] pairs
[[1,[0,3]], [2,[3,5]], [3,[5,7]], [2,[7,9]]]

---

另一种类似的表示法也可以。

让我们尝试使用

diff

和

cumsum

获取

groupby

键，然后使用

agg

l = s.reset_index().groupby(s.diff().ne(0).cumsum()).agg({0:'first','index':lambda x : [x.min(),x.max()]}).values.tolist()
l
Out[35]: [[1, [0, 2]], [2, [3, 4]], [3, [5, 6]], [2, [7, 8]]]

---

前面的值似乎是组号，而不是组的值。为列表编制索引以获取组的值似乎很简单，但是否有一种优雅的方法来生成输出[1，[]]、[2，[]]、[3，[]]、[2，[]]（即最后的4不是组号，而是组2的值）？