Python 3.x 使用seaborn绘制多个直方图

我有一个36列的数据框。我想用seaborn一次性（6x6）绘制每个特征的直方图。基本上是复制df.hist（），但使用seaborn。我下面的代码只显示了第一个功能的绘图，其他所有功能都为空

测试数据帧：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 36)), columns=range(0,36))

我的代码：

import seaborn as sns
# plot
f, axes = plt.subplots(6, 6, figsize=(20, 20), sharex=True)
for feature in df.columns:
    sns.distplot(df[feature] , color="skyblue", ax=axes[0, 0])

---

我想同时在轴和特征上循环是有意义的

f, axes = plt.subplots(6, 6, figsize=(20, 20), sharex=True)
for ax, feature in zip(axes.flat, df.columns):
    sns.distplot(df[feature] , color="skyblue", ax=ax)

Numpy阵列按行展平，即第一行中的前6个特征、第二行中的6到11个特征等

如果这不是您想要的，您可以手动定义轴阵列的索引

f, axes = plt.subplots(6, 6, figsize=(20, 20), sharex=True)
    for i, feature in enumerate(df.columns):
        sns.distplot(df[feature] , color="skyblue", ax=axes[i%6, i//6])

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e、 g.上述内容将逐列填充子图。

ax=轴[0,0]

意味着您将始终绘制到第一个轴。这也是你观察到的。也许你想画不同的坐标轴？哦，没错。我应该如何改变它？