Python 3.x 在Thinkpad E470中安装Tensorflow后无法使用GPU

我是TensorFlow的初学者。我的电脑是Thinkpad E 470。我的电脑的显示器是Inter HD Graphics 620，我的电脑的渲染是NVIDIA GeForce 940 MX，它应该支持TensorFlow（GPU版本）

但是，在安装TensorFlow之后。当我尝试运行以下代码时：

import tensorflow as tf
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"   # see issue #152
#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1,2,3,4,5"
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
[![enter image description here][1]][1]

反馈是：

print(device_lib.list_local_devices())
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 8429792091945466266
]

下面是另一个代码及其结果：

with tf.device('/gpu:1'):
  a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
  b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
  c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print (sess.run(c))

InvalidArgumentError: Cannot assign a device for operation 'MatMul_1': 
Operation was explicitly assigned to /device:GPU:1 but available devices 
are [ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]. Make sure the device 
specification refers to a valid device.
 [[Node: MatMul_1 = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, 
_device="/device:GPU:1"](a_1, b_1)]]

---

我的GPU在哪里？谢谢

在双GPU系统上，您需要确保在运行tensorflow之前或运行tensorflow时激活离散GPU。 在linux上，您需要安装

bumblebee

，并在命令前面加上

optrun

。 在windows上，我没有使用过我自己，但本指南看起来很相关：

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1）您是如何安装tensorflow的？（精确命令）2）您有哪个版本的CUDA？3） 您有哪个版本的cuDNN？另外，您使用的是什么操作系统？在windows上，这可能很好，但在linux上，您可能需要使用

optrun python

启动python。您是否尝试过使用tf.device（'/gpu:0'）：而不是使用tf.device（'/gpu:1'）：？另外，我会尝试将

allow_growth

config选项设置为

False

@MatthewScarpino我会尝试这个命令。但结果仍然是一样的。谢谢。@gunan谢谢你！古南。我已经安装好了。太棒了！