Python 3.x 如何在python中使用for循环中的日志记录将特定输出写入多个日志文件？

目标： 将一个实验“A”运行10次，每次使用不同的输入。实验A返回一个浮点值作为其输出（我们称之为结果）。10个实验的所有10个结果都应保存在结果文件中（使用日志记录）。在运行实验a（每次）时，需要进行大量的日志记录。（10）个实验的所有中间输出都应写入（10）个不同的日志文件

换句话说,， 如果我的实验目录是“exp\u dir”。实验结束后，应该存在一个结果（日志）文件，用于保存每个实验的输出（只需保存输出，不保存其他内容）。在运行每个实验的过程中，我将在exp_目录中为10个实验中的每一个创建子目录（exp1、exp2等），并将实验结果记录在相应的子目录中（实验1结果应保存在exp1子目录中）。我计划在一个python文件中使用for循环实现这一点

你能告诉我如何单独记录吗？这就是我所尝试的（而不是我在2个实验中尝试了10个实验）

但是，在exp2中记录的所有内容也都记录在exp1中，res.log包含所有记录（exp1，exp2也包括在内）

非常感谢您的帮助

您的代码如下所示：

注意，您正在向日志对象添加第二个处理程序，然后添加第三个处理程序。您没有删除旧的处理程序

你可以：

    def __init__(self):
        self.handler = None
        # ... other code ...

    def activateLogFile(self, f):
        # ... other code ...
        if self.handler is not None:
            self.logger.removeHandler(self.handler)
        self.handler = logging.FileHandler(f)
        self.logger.addHandler(self.handler)

---

如中所述，您可以简单地使用：

    def activateLogFile(self, f):
        # ... other code ...
        self.logger.handlers = []
        self.logger.addHandler(handler)

你怎么了

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为了说明这一点，问题是如何分别记录每个实验，以及如何将每个实验的结果保存在结果文件中。您已经向我们展示了您想要做的事情，但没有向我们展示您尝试了什么。堆栈溢出不是代码编写服务。在这里发布问题之前，您需要展示自己的努力。您已导入日志记录，但我们看不到您尝试使用它做任何事情的任何地方。你看过文件了吗？尝试了一些东西但没有成功？编辑您的问题并发布您尝试过的内容。不要评论你的问题；编辑问题本身并添加您的澄清。抱歉。我包括了我的代码。

    def __init__(self):
        self.handler = None
        # ... other code ...

    def activateLogFile(self, f):
        # ... other code ...
        if self.handler is not None:
            self.logger.removeHandler(self.handler)
        self.handler = logging.FileHandler(f)
        self.logger.addHandler(self.handler)

    def activateLogFile(self, f):
        # ... other code ...
        self.logger.handlers = []
        self.logger.addHandler(handler)

import logging
from os.path import join, dirname, abspath

def fast_log(msg, filename='res.log'):
    logging.basicConfig(filename=filename, level=logging.INFO)
    logging.info(msg)

def do_experiment(i):
    filename = join(dirname(abspath(__file__)), "%d.log" % i)
    fast_log("experiment initialization log", filename)
    # do stuff
    fast_log("first stage", filename)
    # do a lot
    # more stuff
    # ...
    results = execute_final_stage_of_exp()
    return results

for i in range(1, 11):
    fast_log(do_experiment(i))