Python 3.x 如何消除图像和线条图之间的空白？设置'；hspace'；到0不'；我做不到

所以我试着在Matplotlib中得到一个强度图和一个光谱图像。但它就是不起作用。我尝试了在和问题中建议的大多数东西，但这些都是针对相同类型的子地块的，并且没有一个使差距消失。我在代码中使用的一个，在

plt.subplot（）

中设置关键字参数

gridspec_kw={'wspace'：0，'hspace'：0}

，对我来说似乎是最合理的，但它也失败了。如何消除图像和绘图之间的所有空白

我的Matplotlib版本是

2.2.2

代码：

结果:

---

出现问题的原因是图像的纵横比在

plt.imshow（）

中默认设置为“相等”。这会更改子批次的布局并干扰

hspace

参数

您有两种选择。首先，您可以将图像的纵横比设置为“自动”，并将

hspace

保持为0。但是，如果纵横比很重要，则可以通过设置负值手动调整hspace参数

举一个简单的例子：

image = np.random.randint(0,20,(300,1300)) # fake data

# ====== Option 1 ======
fig, (axint, axim) = plt.subplots(2, 1, gridspec_kw = {'hspace':0})
axim.imshow(image, aspect="auto")

# ====== Option 2 ======
# fig, (axint, axim) = plt.subplots(2, 1, gridspec_kw = {'hspace':-0.23})
# axim.imshow(image)

axim.get_yaxis().set_visible(False)

axint.plot(np.arange(0,1300), np.random.randn(1300), "b")
axint.get_xaxis().set_visible(False)

plt.show()

两种方法都给出：

如果纵横比不重要，我认为选项1更好。选项2需要反复试验才能为

hspace

找到正确的参数。此外，如果通过拖动窗口更改地物大小，则选项2将无法正确缩放

image = np.random.randint(0,20,(300,1300)) # fake data

# ====== Option 1 ======
fig, (axint, axim) = plt.subplots(2, 1, gridspec_kw = {'hspace':0})
axim.imshow(image, aspect="auto")

# ====== Option 2 ======
# fig, (axint, axim) = plt.subplots(2, 1, gridspec_kw = {'hspace':-0.23})
# axim.imshow(image)

axim.get_yaxis().set_visible(False)

axint.plot(np.arange(0,1300), np.random.randn(1300), "b")
axint.get_xaxis().set_visible(False)

plt.show()