Python 3.x XGBoost中输出类重叠的多重分类

我的输入数据如下所示：

[1] {
        adverse_events   [
            [0] 2
        ],
        Index_Score      0.353002130985260
    },
[2] {
        adverse_events   [
            [0] 2,
            [1] 3
        ],
        Index_Score      "0.92924422025680498" 
    },
[3] {
        adverse_events   [
            [0] 1,
            [1] 2,
            [2] 3
        ],
        Index_Score      0.854389429092407
    }

我正在尝试建立一个机器学习工作，在那里，

不良事件

可以通过

索引得分

但是，我找不到任何描述了重叠输出类的教程/文档

我想要一个多输出分类，比如XGBoost的

multi:softprob

，但是加载我制作的输入文件显示：

ValueError:标签必须由形式为0、1、2、[num\u class-1]的整数标签组成。

XGBoost分类器可以处理具有多个输出类的作业吗？

查看这一类，它可能会解决问题