Python 3.x Python使用键和值列表创建字典

我有一个整数列表，其中索引表示数据帧的列号。我想保存dataframe列的名称和列表索引的值，因此我考虑使用一个字典，将列表值作为键，并将

dataframe.loc[list\u index]

作为值。
一个键有多个值，所以我举一个整数列表的例子：

[0,2,1,5,0,9,6,3]  

所以我想做一个这样的决定：

0: [column1, another column]
1: [column3,...]
....

以下是我的第一个方法：

article_nos= {}
for idx, val in enumerate(labels):
    try:
        article_nos[val].append(data_pct_change.loc[:, idx].name)
    except KeyError:
        article_nos[val] = [val]

数据：
数据更改：

ARTICLE_NO     43470868       40370875       43770899       48870943       \
DATE                                                                     
2017-01-02       0.000000       0.000000       0.000000       0.000000   
2017-01-09      -0.015625      -0.074928      -0.083333       0.230769   
2017-01-16       0.232804       0.007788       0.284091       0.062500   
2017-01-23       0.051502       0.174652       0.011799       0.117647   
2017-01-30       0.200000      -0.082895       0.008746       0.807018   
2017-02-06       0.057823       0.040172      -0.020231      -0.411003   
2017-02-13       0.000000      -0.037241      -0.014749      -0.087912   
2017-02-20       0.125402       0.259312       0.218563       0.138554   
2017-02-27      -0.265714      -0.271900      -0.233415      -0.343915   
2017-03-06       0.470817       0.293750       0.448718       0.661290   
2017-03-13       0.002646       0.013285      -0.057522      -0.048544   

标签：

[27, 5, 5, 6, 27, 27, 27, 27,...]

期望输出：

27: [43470868,...]
5: [40370875, 43770899, ...]

这应该澄清我试图实现的目标

因此，我想使用包含kmeans算法标签的列表索引，并创建一个包含所有已创建标签和属于特定列的dataframe列名的字典，因此该值是我的键，data_pct_change.loc[：，idx]应该是我的值，并在每次迭代中追加。 但是，这不起作用，只执行except块。

---

有人能帮忙吗？

我还是不完全明白你要干什么。但这里有一些东西可能会让您的生活更轻松。

templast=your_Df.columns.values

这将在保持顺序的同时返回数据帧的列名列表。因此，如果您有一个列为

adgbcf

的数据框，您将得到以下列表：

['a'd'g'b'c'f']

---

这至少有助于您在保留正确索引的同时迭代列名。

您提供的代码和数据无助于理解您要实现的目标。你能把这封信寄出去吗？（需要

标签

、

数据更改

的值和预期结果）。我想通过与标签中数字的索引相等的索引访问数据帧（数据更改）的列。此指定索引的值应用作要创建的字典中的键，因此我从标签中获取与特定值匹配的所有数据列，作为值列表，并将其指定为键。请阅读“是什么”并编辑您的问题以符合要求。否则就不清楚了，没有人能帮你。谢谢你，这正是我要找的。现在，我可以用所需的方式连接我的两个列表