Python 3.x sklearn NBClassifier得到一个意外的关键字参数'；var#u平滑'；

我在我的代码中回答了这个示例：

import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()
clf.fit(X, Y)
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
print(clf.predict([[-0.8, -1]]))

此处显示的是：

我明白了

sklearn的版本是

>>> import sklearn
>>> print(sklearn.__version__)
0.19.2

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有人知道发生了什么以及如何解决吗？

当前版本的sci kit learn是0.21.2

我在sklearn版本

0.19.2

中对此进行了测试。未为

GaussianNB

方法定义参数

var\u smoothing

您可以使用文档来检查这一点

来自sklearn.naive_bayes导入高斯annb
帮助（高斯B）
#结果
关于模块sklearn.naive_bayes中GaussianNB类的帮助：
GaussianNB类（BaseNB）
|高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）
...
...
|参数
|  ----------
|先验：类似数组的形状（n_类）
|类的先验概率。如果指定，则不指定优先级
|根据数据进行调整。
|  
|属性
...
...

您可以升级到最新版本的scikit learn，也可以删除该参数

>>> import sklearn
>>> print(sklearn.__version__)
0.19.2