Python 3.x Numpy数组：我可以只乘以数组中的几个元素而不是全部元素吗？

我在一个项目中使用Python3和numpy以及matplotlib，从观测望远镜天体测量中获得木星的质量。我想取一个数字数组，比如从1到10，然后只按顺序将其中的几个数字相乘，比如1到4，再乘以-1

所以1到4现在是负的，5到10仍然是正的。我想象出来是这样的：

L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
array_L = np.array(L)
>>>array_L
array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
neg = array_L[0:4]
>>>neg
array([1,2,3,4])
Neg = neg * -1
>>>Neg
array([-1,-2,-3,-4])

# pseudo code: Neg + array_L(minus elements 0 to 4) = New_L

New_L = array([-1,-2,-3,-4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

现在我需要一种方法，将neg和array_L组合成一个新的最终数组，该数组的输出如下：

L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
array_L = np.array(L)
>>>array_L
array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
neg = array_L[0:4]
>>>neg
array([1,2,3,4])
Neg = neg * -1
>>>Neg
array([-1,-2,-3,-4])

# pseudo code: Neg + array_L(minus elements 0 to 4) = New_L

New_L = array([-1,-2,-3,-4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

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另外，我知道可能只对我想要的元素而不是整个数组进行有限元素迭代。我可以在列表和数组上执行其中一些操作，如果这样做更简单的话。

与常规python列表一样，您可以在NumPy数组的切片上执行操作，以就地更改它们：

>>> import numpy
>>> L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> array_L = numpy.array(L)
>>> array_L
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])
>>> array_L[0:4] *= -1
>>> array_L
array([-1, -2, -3, -4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

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与常规python列表一样，您可以对NumPy数组的切片执行操作，以就地更改它们：

>>> import numpy
>>> L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> array_L = numpy.array(L)
>>> array_L
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])
>>> array_L[0:4] *= -1
>>> array_L
array([-1, -2, -3, -4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

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你快到了！试试这个：

L = array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 
L[0:4] *= -1
print(L)

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你快到了！试试这个：

L = array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 
L[0:4] *= -1
print(L)

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弗里金甜！从来没有想过简单地用这种方式表达语法。纳夫！弗里金甜！从来没有想过简单地用这种方式表达语法。纳夫！