Python 3.x 为什么scipy.stats上标准正态分布计算的反函数的反函数不相同？

我测试了以下示例

from scipy.stats import norm
i=0.2
k=0.5
i==norm.cdf(norm.ppf(norm.cdf(norm.ppf(i)+k))-k)

结果显示

False

如果我检查

norm.cdf（norm.ppf（norm.cdf（norm.ppf（I）+k））-k的值

，它是

0.1999999999996

---

为什么会发生这种情况？有没有更好的方法来运行反函数的逆函数？

因为它们是数值近似值。就像

sqrt（2）*sqrt（2）

不是2。这里没有浮点数，所以它的平方（在浮点精度中）正好是2

---

查看Goldberg的经典著作《ACM计算调查23:1》（1991年3月），第5-48页。

因为它们是数值近似值。就像

sqrt（2）*sqrt（2）

不是2。这里没有浮点数，所以它的平方（在浮点精度中）正好是2

---

查看Goldberg的经典著作，ACM Computing Surveys 23:1（1991年3月），第5-48页。

使用浮点数进行数值计算时，总是存在舍入误差。人们不会期望完全相等。当用浮点数进行数值计算时，总是存在舍入误差。人们不会期望完全平等。