Python 3.x '；SklearnClassifier'；对象没有属性'；批量分类'；在NLTK中

我试图使用NLTK的SklearnClassifier和BernoulliNB对数据进行分类。这是一些代码：

train = posFeatures[174:]+negFeatures[174:]+neuFeatures[174:]
devtest = posFeatures[124:174]+negFeatures[124:174]+neuFeatures[124:174]
test = posFeatures[:124]+negFeatures[:124]+neuFeatures[:124]
dev, tag_dev = zip(*devtest)
def score(classifier):
    classifier = SklearnClassifier(classifier)
    classifier.train(train)
    pred = classifier.batch_classify(dev)
    return accuracy_score(tag_dev,pred)
print('BernoulliNB  accuracy is %f'%score(BernoulliNB()) )

然后我得到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "G:/pycharm/quanbu.py", line 53, in <module>
    print('BernoulliNB  accuracy is %f'%score(BernoulliNB()) )
  File "G:/pycharm/quanbu.py", line 51, in score
    pred = classifier.batch_classify(dev)
AttributeError: 'SklearnClassifier' object has no attribute 'batch_classify'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“G:/pycharm/quanbu.py”，第53行，在
打印（'BernoulliNB精度为%f'%score（BernoulliNB（）））
文件“G:/pycharm/quanbu.py”，第51行，在分数中
pred=分类器。批处理分类（dev）
AttributeError:“SklearnClassifier”对象没有“batch\u Classifier”属性

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我使用的是python3.5.2、nltk3.2.1、scikit learn 0.18。

您已经看到了过时的文档。使用nltk 3时，名称更改为

classify\u many（）

。（类似地，在其他模块中，

batch\u pos\u tag（）

和

batch\u parse（）

分别更改为

pos\u tag\u sents（）

和

parse\u sents（）

）

看得更好，因为您刚刚开始，还没有代码可移植：找到您需要的任何文档的当前版本。谢谢大家，我已经决定了。