Python 如何防止matplotlib丢弃点？

我使用matplotlib绘制了一个相当密集的数据集（最多60000个值），通常效果非常好。但是，如果数据集包含一些异常值，则有时会删除这些异常值：

[... 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 172, 962, 270, 93, 39, 24, 19, 18, 12, 28, 17, 18, 11,
 7, 7, 8, 6, 4, 3, 9, 5, 4, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 2, 6, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 2, 2, 1, 4,
 3, 0, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 5, 2, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 1,
 0, 1, 0, 1, 1, 3, ...] 

将导致一个平面图，没有显示接近1000的峰值。显然，这是非常不可取的。如果我切换到点而不是线，绘图可以正常工作，但这并没有那么精确，更难直观地解析

我的代码非常简单：

fig = pyplot.figure(figsize=(16, 8))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(ts, my_points) 

png_file_in_memory = cStringIO.StringIO()
backend_agg.FigureCanvasAgg(fig).print_figure(png_file_in_memory)
return png_file_in_memory

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你知道为什么会发生这种情况以及如何预防吗？

你能把它做成一个可运行的例子，这样我们就可以看到结果以及到底出了什么问题吗？我的猜测是，由于分辨率限制，没有出现峰值（但这只是一个猜测）。很难说。。。这对我很有用：

a=np.random.rand（60000）

a[np.random.randint（060000，25）]=25

plt.plot（a）