Python 步长（单位：numdifftools-jacobian）

我想得到非线性方程组的数值雅可比矩阵。我在Python3.4上使用模块numdifftools 0.9.16。 我构建了一个函数“fun”，它接受一个数组X并返回一个数组Y。 我通过命令获得雅可比矩阵：

jac=nd.jacobian（fun）（X）

，效果很好

我还使用命令控制步长：

jac=nd.Jacobian（fun，step=1e-1）（X）

，这也很好

现在，我希望根据方程有两个不同的步长，例如：

jac=nd.Jacobian（fun，step=[1,1,1e-1,1e-1]）（X）

，假设有4个方程。我想用1表示前两个方程，用1e-1表示其他方程

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不幸的是，这个命令不起作用。我找不到任何强制不同步长的示例，但阅读手册这应该是可行的。没有人有这方面的经验？谢谢。

我将分别对函数的每个分量应用梯度法（使用自己的大小），然后堆叠结果。我将分别对函数的每个分量应用梯度法（使用自己的大小），然后堆叠结果。