在Python中将数据帧转换为命令式

我有一个带有需求值的

.csv

文件​​下面是这样写的，我需要将其转换成字典，以便在数学优化器中使用

数据帧值​​像这样：

mesoregion service value 
0 Metropolitana_SP_ BAU 10000 
1 Metropolitana_SP_ VIP / Retention 3000 
2 Guarulhos BAU 5000 
3 Guarulhos VIP / Retention 1000

{('Metropolitana_de_SP', 'BAU'): [10000], ('Metropolitana_de_SP', 'VIP / Retencao'): [3000], ('Guarulhos', 'BAU'): [5000], ('Guarulhos', 'VIP / Retention'): [1000]}

使用此命令可以转换为字典的原因：

demand=demand.set_索引（['mesoreion'，'service']）。T.to_dict（“列表”）

看起来是这样的：

mesoregion service value 
0 Metropolitana_SP_ BAU 10000 
1 Metropolitana_SP_ VIP / Retention 3000 
2 Guarulhos BAU 5000 
3 Guarulhos VIP / Retention 1000

{('Metropolitana_de_SP', 'BAU'): [10000], ('Metropolitana_de_SP', 'VIP / Retencao'): [3000], ('Guarulhos', 'BAU'): [5000], ('Guarulhos', 'VIP / Retention'): [1000]}

但是，我需要它看起来像这样（不是作为列表，而是作为该元组的值）：

有人知道如何帮助吗

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非常感谢

这将是我的解决方案：

# create example dataframe    
demand = pd.DataFrame([["Metropolitana_de_SP", "BAU", 10000],
                       ["Metropolitana_de_SP", "VIP / Retencao", 3000]], columns=["mesoregion", "service", "num"])

然后：将列转换为列表并保存到新列。在此之后，将列表转换为元组对象

demand["values_as_list"] = demand[["mesoregion", "service"]].values.tolist()
demand["values_as_tuple"] = demand["values_as_list"].apply(lambda x: tuple(x))

最后创建dict：

demand_dict = demand.set_index(['num'])["values_as_tuple"].to_dict()
print(demand_dict)
# {10000: ('Metropolitana_de_SP', 'BAU'), 3000: ('Metropolitana_de_SP', 'VIP / Retencao')}

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非常感谢MarkusOdenthal，你是个专家。成功了

我刚刚改变了这个： demand\u dict=demand.set\u index（['num']）[“values\u as\u tuple”]。设置为\u dict（）

为此： demand\u dict=demand.set\u index（[“values\u as\u tuple]”）将[num']设置为\u dict（）

为了得到我想要的

{（'Metropolitana_de_SP'，'BAU'）：10000，（'Metropolitana_de_SP'，'VIP/Retencao'）：3000，（'Guarulhos'，'BAU'）：5000，（'Guarulhos'，'VIP/Retencao'）：1000}