Python 数据帧子集中的第一条记录

我有一个数据框，看起来像：

我想选择dataframe中的所有列，但只选择前1个记录（基于金额）。因此，在这种情况下，我希望看到：

1 Long  10
2 Short -2

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你知道如何在熊猫中做到这一点吗？

按数量降序对数据帧进行排序（以防它们尚未排序），然后按id（或位置，任何相关的）分组，并从每组中选择第一行：

df.sort_values("Amount", ascending=False).groupby("ID").first()

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按数量降序对数据帧进行排序（以防它们尚未排序），然后按id（或位置，任何相关的）分组，并从每组中选择第一行：

df.sort_values("Amount", ascending=False).groupby("ID").first()

我们还可以使用byID（默认情况下，它保持第一个）：

另一种选择是使用

作为_index=False

将索引保持为列

df.sort_values("Amount", ascending=False).groupby("ID",as_index = False).first()

我们还可以使用byID（默认情况下，它保持第一个）：

另一种选择是使用

作为_index=False

将索引保持为列

df.sort_values("Amount", ascending=False).groupby("ID",as_index = False).first()

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当为列位置提供值时，您只希望看到前1行，例如Long？位置列不相关……我只希望所有可能的ID的数量都是最大的。当为列位置提供值时，您只希望看到前1行，例如，Long？Position列是不相关的……我只想要所有可能的ID，其数量是最大的。