Python 每个x，y坐标的平均值的二维分格数组，用于创建热图

我有一个熊猫数据框，

df

，这是一个逻辑回归训练模型的输出，该模型预测足球/足球场上从给定x，y位置射门得分的概率

此数据框的关键列是

位置x

，

位置y

，然后是

预测结果（预期目标）

。这个数据帧大约有10000行

在此模型中，节距的长度为x=106×y=68

我需要创建一个2D分块Numpy数组，该数组计算所有预测的平均值，每平方米，理想情况下使用高斯平滑。这将首先在matplotlib中绘制为热图

下一步是，然后我想将这个Numpy数组转换回一个pandas数据帧，它是106列乘68行，每个单元格包含每平方米的平均预测值。然后，我可以将其导出到Excel电子表格中，并将其连接到另一个单独的数据集

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我很少在这里问问题，但我真的很反对它的时间明智，所以任何帮助将不胜感激！非常感谢

你能和我分享一下df吗？你可以给杰森发电子邮件。schvach@gmail.com