Python 如何将4位数据加载到numpy阵列中

我有一个二进制数据文件，其中包含8位复杂样本，即从MSB到LSB的虚部和实部（Q和I）的4位和4位样本

如何将这些数据放入一个numpy复数数组？

使用一次读取一个字节的数据，应该可以：

with open("myfile", "rb") as f:
    byte = f.read(1)
    while byte != "":
        # Do stuff with byte.
        byte = f.read(1)
        real = byte >> 4
        imag = byte & 0xF
        # Store numbers however you like

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不支持8位复数（4位实数，4位虚数）。 因此，下面的方法是一种很好的方法，可以有效地将它们读入单独的numpy数组，用于复数和虚数组

values = np.fromfile("filepath", dtype=int8)
real = np.bitwise_and(values, 0x0f)
imag = np.bitwise_and(values >> 4, 0x0f)

如果你想要一个复杂的数组

signal = real + 1j * imag

这里有更多将两个实数组转换为复杂数组的方法：

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如果值为4位整数，可能为负数（即2的补码适用），则可以使用算术位移位正确分离两个通道：

real = (np.bitwise_and(values, 0x0f) << 4).astype(np.int8) >> 4
imag = np.bitwise_and(values, 0xf0).astype(int) >> 4

real=（np.按位_和（值，0x0f）>4
imag=np.按位_和（值，0xf0）.astype（int）>>4

所以用memmap或类似的东西是没有办法做到的？那么这样做会不会更有效：

real=np.bitwise_和（a，0x0f）；imag=np.bitwise_和（a>>4，0x0f）

其中

a

是文件中的字节数组？@B-Brock:是的，你的建议会更有效率。@B-Brock肯定是的。我想要的是一个更具说明性的示例，而不是一些高级但快速的示例。但你肯定是正确的。好的，谢谢你的输入！-这暗示了我想知道的：）实际上，

按位_和

操作是不必要的

real=values>4

和

imag=values>>4

正确处理符号和键入。