Python 二元分类模型开放cv误差

我正在研究一个二进制分类模型，在我的数据集文件夹上循环时遇到问题

这是我的密码

X = []
y = []
counter = 0
for image in train_data:    
    #print(image)
    img = cv2.imread(image, cv2.IMREAD_COLOR)
    #print(img)
    img = cv2.resize(img, (nrows, ncolumns), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

    X.append(img)

    if counter <= 3500:
      y.append(1)
    elif counter > 3500:
      y.append(0)
    counter +=1
return X, y

X=[]
y=[]
计数器=0
对于列车_数据中的图像：
#打印（图像）
img=cv2.imread（图像，cv2.imread\u颜色）
#打印（img）
img=cv2.resize（img，（nrows，n列），插值=cv2.INTER_CUBIC）
附加（img）
如果计数器3500：
y、 追加（0）
计数器+=1
返回X，y

错误是

错误：OpenCV（3.4.3）/io/OpenCV/modules/imgproc/src/resize.cpp:4044:错误：（-215:断言失败）！函数“resize”中的ssize.empty（）

请告知

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谢谢

元组（nrows，ncolumns）的值是多少？@TiagoDuque nrows=150 ncolumns=150 channel=3如果图像为None@YaroslavKornachevskyi如何避免呢？我从1:7000命名这些图像，因此其中一个丢失的可能性可能就在那里。。我还在文件夹上循环。。有办法解决吗？在运行时检查它。。。