Python 分组和查找最频繁的值

我有这样一个df：

Protein Peptide
A        AAA
A        AAA
A        ABA
B        AAA
B        ABA
B        ABA

但是我需要通过为第1列中的每个值查找第2列中出现频率最高的值来过滤数据

因此，输出将如下所示：

Protein Peptide
A        AAA
B        ABA

事实上，我甚至需要前三个出现的值。

---

真的不知道如何使用python和pandas解决这个问题吗？

模式不是groupby方法，尽管它是（and）方法，所以您必须将它传递给：

---

要获得前三名，您可以使用（同样的方式）：

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非常感谢。成功了！但我的其他专栏消失了（平均，sd）。如何组合它们？@MPs抱歉，没有回答这个问题，这取决于你想如何组合它们（我不认为这有什么标准的方法是有意义的？）也许可以问一个关于输入和所需输出的新问题-我认为这个问题很好/自包含/googlable atm！）

In [11]: df.groupby('Protein')['Peptide'].apply(lambda x: x.mode()[0])
Out[11]:
Protein
A    AAA
B    ABA
Name: Peptide, dtype: object

In [12]: df.groupby('Protein')['Peptide'].apply(lambda x: x.value_counts()[:3])
Out[12]:
Protein
A        AAA    2
         ABA    1
B        ABA    2
         AAA    1
dtype: int64