Python 将多维列表中的数据添加到数据帧

我有一个叫做

DataList

的二维列表。该列表的示例如下：

[['Worsheet', 'Field', '', '', 'All Fields', 'Field code', 'Import Sheet', 'Import Column', 'Import Row'], ['Timeliness', 'Requests', '', '', 'Requests', 'A', '1. Timeliness', 'B', '3'], ['Timeliness', '', 'EIRs', '', 'EIRs', 'Ai', '1. Timeliness', 'B', '5'], ['Outcomes', '', 'Granted in full', '', 'Granted in full', 'B', '2. Outcomes', 'B', '7'], ['Exemptions', '', 'S22', '', 'S22', 'S22', '3. Exemptions, exceptions', 'B', '9'], ['Exemptions', '', 'S22A', '', 'S22A', 'S22A', '3. Exemptions, exceptions', 'B', '10'], ['Section 23', '', 'Over 20 days', '', 'Over 20 days', 'Aii', '4. Section 5', 'B', '7']]

如何将每个子列表的第5个元素复制到新的dataframe中，使预期的输出如下所示：

        All Fields
0         Requests
1             EIRs
2  Granted in full
3              S22
4             S22A
5     Over 20 days

---

数据帧是二维表格数据结构，具有行和列。 您需要特定的列数据。这是基本的数据帧创建和列获取。参考熊猫数据帧

尝试一下：

data=['Worsheet'、'Field'、''、'All Fields'、'Field code'、'Import Sheet'、'Import Column'、'Import Row']、['timestibility'、'Requests'、'A'、'1.timestibility'、'B'、'3']、['timestibility'、'EIRs'、'EIRs'、'Ai'、'1.timestibility'、'B'、'5']，[“结果”，“全部授予”，“全部授予”，“B”，“2.结果”，“B”，“7”]，[“豁免”，“S22”，“S22”，“3.豁免，例外”，“B”，“9”]，[“豁免”，“S22A”，“S22A”，“3.豁免，例外”，“B”，“10”]，[“第23节”，“超过20天”，“超过20天”，“Aii”，“4.第5节”，“B”，“7”]
df=pd.DataFrame（数据[1]，列=data[0]）.iloc[：，4].to_frame（）

产出：

所有字段
0个请求
1 EIRs
2全额授予
3 S22
4 S22A
20天内5次

df=pd.DataFrame（[i[4]表示数据列表中的i]）

对于一个简单的列获取来说似乎很复杂。嵌套数组中的每个第n个元素都引用一个列。循环破坏了使用pandas的目的。请查看文档