Python 使用逻辑运算符索引numpy数组

我有一个2d numpy数组，例如：

import numpy as np
a1 = np.zeros( (500,2) )

a1[:,0]=np.arange(0,500)
a1[:,1]=np.arange(0.5,1000,2)
# could be also read from txt

然后，我想选择与符合条件（如范围（l1，l2）中包含的所有值a1[：，1]）的切片对应的索引：

我想用一个简明的表达。然而，这两种情况都不是：

np.where(a1[:,1]>l1 and a1[:,1]<l2)

np.where（a1[：，1]>l1和a1[：，1]l1），np.where（a1[：，1]这应该有效

np.where((a1[:,1]>l1) & (a1[:,1]<l2))

np.where（（a1[：，1]>l1）和（a1[：，1]l1，a1[：，1]这是你想要的吗

import numpy as np
a1 = np.zeros( (500,2) )
a1[:,0]=np.arange(0,500)
a1[:,1]=np.arange(0.5,1000,2)
c=(a1[:,1]>l1)*(a1[:,1]<l2) # boolean array, true if the item at that position is ok according to the criteria stated, false otherwise 
print a1[c] # prints all the points in a1 that correspond to the criteria 

最好使用np.logical_和（），而不是乘法。这样，在所有相关情况下，它们将给出相同的结果和相同的性能，但这会使代码的结构更加明确。@EELCoogendoorn不完全确定“更明确”是什么意思，但对我来说乘法更具可读性，尽管这可能是因为我的数学背景，而对于程序员来说，乘法是“np.logical_和”更具可读性？我也有数学背景；从这个角度来看，>运算符的类型是bool，因此使用逻辑运算符是有意义的。在大多数语言或形式系统中，bools的乘法甚至没有定义为运算符。从CS的角度来看，乘法的作用是从bool隐式转换为intPython的禅宗会让我们相信显式>隐式。我相信，但你的里程可能会有所不同；）
np.where((a1[:,1]>l1) & (a1[:,1]<l2))

np.where(np.logical_and(a1[:,1]>l1, a1[:,1]<l2))

import numpy as np
a1 = np.zeros( (500,2) )
a1[:,0]=np.arange(0,500)
a1[:,1]=np.arange(0.5,1000,2)
c=(a1[:,1]>l1)*(a1[:,1]<l2) # boolean array, true if the item at that position is ok according to the criteria stated, false otherwise 
print a1[c] # prints all the points in a1 that correspond to the criteria 

print newarray[c,:]