如何在多处理python上进行异常处理

我在python代码中使用多处理。
我的python代码导入Pysnmp和多处理。
我的代码有一半时间运行平稳。
但不幸的是，另一半时间我的代码无法工作，并显示异常“pyasn1.error.pyasn1 error:type tagset”。
我的代码首先创建了一个包含多个线程的“multiprocessing.dummy.Pool（numOfThreads）”。
然后它调用“p.map（sendSNMPGet，[ipRange+'.+str（x）for x in range（1256）]”，该函数将函数“sendSNMPGet”作为线程函数，并使用值“1-255”调用函数255次。
这是我的代码：

from pysnmp.entity.rfc3413.oneliner import cmdgen
from pysnmp.proto.rfc1902 import Integer, IpAddress, OctetString
import multiprocessing.dummy
import multiprocessing
def SNMPGet(ip, community, oid, version = 1):
  generator = cmdgen.CommandGenerator()
  comm_data = cmdgen.CommunityData('server', community, version) # 1 means version SNMP v2c
  transport = cmdgen.UdpTransportTarget((ip, 161),timeout=0.5,retries=2)

  real_fun = getattr(generator, 'getCmd')
  res = (errorIndication, errorStatus, errorIndex, varBinds)\
      = real_fun(comm_data, transport, oid)
  if (errorStatus == 2): #Is there an EndOfMib() Error
      return
  elif (errorIndication is None or errorStatus is True):
      with open("Maprinter.txt", "a") as myfile: myfile.write("Date is: " + datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S") + " IP is: " + ip + ", Response: %s\n" % varBinds)
      print("IP is: " + ip + ", Response: %s\n" % varBinds)
  return

def sendSNMPGet(ip):
  return SNMPGet(ip, 'public', '1.3.6.1.2.1.43.5.1.1.1.1', 1)

def snmp_range(ipRange, start, end):
  num_threads = 4 * multiprocessing.cpu_count()
  p = multiprocessing.dummy.Pool(num_threads)
  p.map(sendSNMPGet, [ipRange + '.' + str(x) for x in range(start,end)])

def GetIpsRange(ips):
  print('starting scan')
  if __name__ == "__main__":
      if(ips != ''): #if there are ips in registry
          for ip in range(len(ips)):
              snmp_range(ips[ip], 1, 256)
  print('ending scan') 

GetIpsRange('10.0.0')

尽管使用了Pysnmp，但我认为我的异常是由于缺乏正确的多处理编码而发生的。

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如何更改代码以处理此异常，或者更好地防止其发生

调试的第一条规则：

假设问题出在您的代码中

。完整的异常对象和回溯可能有助于确定异常抛出的确切位置。