康达在继续时卡住了([y]/n)?在ipython控制台中更新包时
我刚刚下载了适用于Mac OS X的Anaconda 4.2.0(使用python 3.5.2)。每当我尝试更新任何软件包等时,我的ipython控制台都会显示软件包依赖项并显示“继续([y]/n)”,但不接受任何输入。例如,我按enter键或y-enter键等,但什么也没有发生。下面是一个例子:康达在继续时卡住了([y]/n)?在ipython控制台中更新包时,python,ipython,anaconda,spyder,graphlab,Python,Ipython,Anaconda,Spyder,Graphlab,我刚刚下载了适用于Mac OS X的Anaconda 4.2.0(使用python 3.5.2)。每当我尝试更新任何软件包等时,我的ipython控制台都会显示软件包依赖项并显示“继续([y]/n)”,但不接受任何输入。例如,我按enter键或y-enter键等,但什么也没有发生。下面是一个例子: !conda create -n graphlab-env python=2.7 anaconda Fetching package metadata ....... Solving package
!conda create -n graphlab-env python=2.7 anaconda
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: ..........
Package plan for installation in environment /Users/Abhijit/anaconda/envs/graphlab-env:
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
python-2.7.12 | 1 9.5 MB
_license-1.1 | py27_1 80 KB
alabaster-0.7.9 | py27_0 11 KB
anaconda-clean-1.0.0 | py27_0 3 KB
.
.
.
nbpresent-3.0.2 | py27_0 463 KB
anaconda-4.2.0 | np111py27_0 6 KB
------------------------------------------------------------
Total: 143.9 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_license: 1.1-py27_1
_nb_ext_conf: 0.3.0-py27_0
alabaster: 0.7.9-py27_0
anaconda: 4.2.0-np111py27_0
anaconda-clean: 1.0.0-py27_0
.
.
.
yaml: 0.1.6-0
zlib: 1.2.8-3
Proceed ([y]/n)?
此步骤后,它不会响应。当我输入“Ctrl-C”时,它就会跳出这个循环。我试过Shift-Enter、Alt-Enter、Ctrl-Enter、Cmd-Enter等,但没有成功。这件事让我毛骨悚然。我遗漏了什么吗?您可以使用
启动shell命令运算符,但在进程启动后无法与它们交互
因此,你可以:
在ipython会话之外执行conda命令(IOW,普通shell);或
传递--yes
标志。e、 g:
!conda create-n graphlab env python=2.7 anaconda-y
在命令末尾添加--yes
例如:
!conda install --yes seaborn
只需在任何命令后面附加-y,就可以对所有是/否问题说“是”。大多数软件包的配置方式都与此配合使用。
请注意:
!conda create -n graphlab-env python=2.7 anaconda -y
解决方案:
!conda update --update-all --yes
或者很快:
!conda update --all -y
您是否检查了internet连接,或者您尝试下载的软件包目前不可用。internet连接正常。每次更新显示“继续”部分时都会发生这种情况。对于单个软件包更新,在哪里继续?零件未显示,即当不需要任何输入时,其工作无任何问题。我已多次更新并重新安装了Anaconda,但这并没有解决问题。刚开始在新安装Anaconda时遇到此问题。此外,即使在通过-y
fyipip卸载pip升级时,它也会挂起conda install jupyter
,是的
也适用于pip用户