Python 动态地向DataFrame添加行

假设我有一个空数据框，已经设置了列，但没有行。我正在从web上抓取一些数据，所以假设我需要在空数据框中添加一个索引

'2176'

。当我尝试分配该行时，如何将其自动添加到数据库中？这就是我的目的还是我应该用别的东西

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['foo1','foo2'])

df.loc[2176,'foo1'] = 'my_value'

df是：

        foo1        foo2
2176    my_value    NaN

---

作为<代码>的替代。LOC < /代码>，您可能需要考虑。使用@NickBraunagel的示例：

df = pd.DataFrame(columns=['foo1','foo2'])

然后

屈服

     foo1 foo2
2716   10  NaN

时间安排完全不同：

# @NickBraunagel's solution
%timeit df.loc['2716', 'foo1'] = 10
1000 loops, best of 3: 212 µs per loop

# the at solution
%timeit df.at['2716', 'foo1'] = 10
100000 loops, best of 3: 12.5 µs per loop

如果要同时添加多个列条目，可以执行以下操作：

d = {'foo1': 20, 'foo2': 10}
df.at['1234', :] = d

屈服

     foo1 foo2
2716   10  NaN
1234   20   10

---

但是，请确保始终添加相同的数据类型，以避免错误或其他不希望出现的影响。

好的调用，假设您一次只更新一个值/单元格（此示例适用）。作为参考：@NickBraunagel：我想这个假设是有效的，因为OP所说的是单行。谢谢你的参考！更多详情：

     foo1 foo2
2716   10  NaN
1234   20   10