按列分组，对另一列排序，并在python中为行分配秩

我在熊猫中有以下数据框“分数”

identifier  name             score
D29650  abc10   115369-52-3  0.75
D29650  abc10   115369-52-4  0.34
D29651  abc11   115369-52-5  0.25
D29651  abc11   ls-132190    0.67
D29652  abc12   me1228           1.0
D29652  abc12   me 1228          0.875

我想在每个标识符内对分数列进行排序，并为每个条目分配一个等级。我使用下面的命令来做这件事，但不知道如何给排名

score_new=scores.groupby(['identifier'],as_index=False).apply(lambda x:x.sort_values(by='score',ascending=False)).reset_index(drop=True)

所需输出为：

identifier  name             score  rank
D29650  abc10   115369-52-3  0.75   1
D29650  abc10   115369-52-4  0.34   2
D29651  abc11   ls-132190    0.67   1
D29651  abc11   115369-52-5  0.25   2 
D29652  abc12   me1228           1.0    1
D29652  abc12   me 1228          0.875  2

非常感谢这里的帮助使用：

df['rank']=df.groupby('identifier')['score'].rank(ascending=False).astype('int32')

试试这个

df1=df1.sort_values(['Identifier'],ascending=[True,True])
df1['Score']=df1.Name!=df1.Name.shift().fillna('edit')
df1.Score=df1.groupby('ID').Score.cumsum()+1

---

我们能得到绝对数的排名吗？目前，它是用小数表示的。感谢您可以使用列表理解：df['rank']=[int（i）for i in df.groupby（“标识符”）['score'].rank（升序=False）]上面的回答效果很好，我怎样才能将排名也排序..@rshar，添加了.astype（'int32'）来转换排名列，看看是否有帮助