在Python/Google Colab上查找频谱峰值时遇到问题

我有一个光谱（石油样本），作为cvs文件中的2D阵列，我想找到波长为600-1800 cm-1的峰值。我尝试了scipy.signal.find_peaks，但这需要一个一维数组，我有一个二维数组，其中包含波长和相应的峰值。 任何帮助都会很感激，因为我是python的初学者

编辑：我还尝试了以下操作：

从detecta导入detect_峰值

ind=检测峰值（df）

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其中df是我的数组（有两列）的名称，会弹出一个错误：ValueError：所有输入数组的维数必须相同，但索引0处的数组有两个维数，索引1处的数组有一个维数。

scipy.signal.find\u peaks（）

只接受包含峰值的一维数组。因此，您应该能够选择数据帧中具有峰值的列，如下所示：

# note that find_peaks returns an array of peak indices, and a dictionary of properties 
ind, properties = scipy.signal.find_peaks(df["name of column with peaks"]) 

然后，如果只需要峰值，请使用刚刚创建的ind数组选择行：

peak_df = df[df.index.isin(ind)]

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谢谢你的帮助，我把它放进去了，但它没有出现任何峰值，输出是：空数据帧列：[cm，A]索引：[]是

ind

填充了

find_peaks（）

？我想是吗？这是我的代码：ind=scipy.signal.find_peaks（df[“cm”]）peak_df=df[df.index.isin（ind）]打印（peak_df）使用

“A”

列，而不是

“cm”

列。厘米当然是指上升波长（没有峰值）和振幅是的，对不起，我的错。我将其更改为A列，它仍然提供相同的输出