Python 如何根据行索引上的条件删除数据帧中的行

我有一个名为Prod的数据框，形状如下：

carriers         electricity
techs   
ETH_imp          0.000000e+00
T:Arusha         1.786273e+06
T:Dar_es_Salaam  0.000000e+00
T:Dodoma         3.348339e+08
T:Geita          0.000000e+00
ccgt             3.412390e+08

因此，我的

Prod.index

结果是：

Index(['ETH_imp', 'T:Arusha', 'T:Dar_es_Salaam', 'T:Dodoma', 'T:Geita', 'ccgt'],
      dtype='object', name='techs')

我需要删除这些行，它们的索引包含字符串

'T:'

我尝试了

Prod=Prod.drop（Prod['T:'in Prod.index].index）

，

---

但是显然，Prod.index中的布尔值，

'T:'只返回一个
false
您可以更改逻辑-如果索引值不包含或以
T:
开头，则获取所有行

因此，使用
~
对反转遮罩进行过滤：

或：


你也可以使用

为了澄清，
Series.str.match
在这里工作得很好，因为
match
专门选择以模式开头的字符串。
df1 = Prod[~Prod.index.str.contains('T:')]

df1 = Prod[~Prod.index.str.startswith('T:')]

print (df1)
          electricity
carriers             
ETH_imp           0.0
ccgt      341239000.0

new_df=Prod[~Prod.index.str.match('T:')]
print(new_df)

          electricity
carriers             
ETH_imp           0.0
ccgt      341239000.0