Python 使用Pickle和filelock在多线程中加载并转储到文件-IOError:[Errno 13]

我有一个服务，它使用python 2.7将数据从python

dict

加载并转储到文件中。许多用户可以同时调用此服务

什么方法允许

cPickle

在多线程上下文中读取数据并将其转储到单个文件中，以避免操作期间数据的去同步（在另一个进程转储时加载）问题

我曾想用它，但还没有成功

在下面的代码中，文件始终为have

cPickle.load（cache\u file）IOError:[Errno 13]权限被拒绝“

init\u cache（）或

update\u cache（）中的错误

---

根据Filelock文档，您应该在

中包装lock.acquire，在
中尝试{}除外{}
。否则，当您的acquire超时时，它可能会以未处理的异常使您的应用程序崩溃。请参阅根据Filelock文档，您应该在
中包装lock.acquire，在
中尝试{}除外{}
。否则，当acquire超时时，它可能会导致应用程序崩溃，出现未经处理的异常。请参阅
我已找到解决问题的方法

似乎您必须指定与正在打开的文件不同的锁名

lock=filelock.filelock（“{}.lock.format（self.cache\u file\u path））
而不是
lock=filelock.filelock（self.cache\u file\u path）

例如：

def update_cache(self, cache_dict, query_id):
    cache_dict["queries"][query_id] = base64.b64encode(zlib.compress(json.dumps(self.query_features())))
    lock = lock = filelock.FileLock("{}.lock".format(self.cache_file_path))
    try:
        with lock.acquire(timeout = 10):
            with open(self.cache_file_path, "wb") as cache_file:
                pickle.dump(cache_dict, cache_file)
                return cache_dict
    except lock.Timeout:
        self.add_service_error("update_cache timeout", traceback.format_exc())

我已经找到了解决我问题的办法

似乎您必须指定与正在打开的文件不同的锁名

lock=filelock.filelock（“{}.lock.format（self.cache\u file\u path））
而不是
lock=filelock.filelock（self.cache\u file\u path）

例如：

def update_cache(self, cache_dict, query_id):
    cache_dict["queries"][query_id] = base64.b64encode(zlib.compress(json.dumps(self.query_features())))
    lock = lock = filelock.FileLock("{}.lock".format(self.cache_file_path))
    try:
        with lock.acquire(timeout = 10):
            with open(self.cache_file_path, "wb") as cache_file:
                pickle.dump(cache_dict, cache_file)
                return cache_dict
    except lock.Timeout:
        self.add_service_error("update_cache timeout", traceback.format_exc())

谢谢你指出这一点，但我仍然有相同的错误！可能库中存在允许两个线程同时获取锁的错误？我不知道可能是什么问题。谢谢你指出这一点，但我仍然有相同的错误！可能库中存在允许两个线程同时获取锁的错误同一时间？我不知道会出什么问题。