Python 如何在plotly中使用直方图混合绘制连续值？

我想用plotly中的直方图绘制一个连续值的混合图，如

Age

或

Fare

我得到了一个直方图，但没有所需的连续线：

data['Fare'].iplot(kind='hist', xTitle='count',
                  yTitle='money', title='Fare Distribution')

我希望得到这样的结果：

---

我们将不胜感激。谢谢。

既然你说的是

年龄

或

票价

，听起来你在寻找一个变量的连续分布图和相应的直方图。如果是这样的话，下面的代码片段应该使用Jupyter笔记本来实现这一点：

片段：

#imports
import plotly
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.plotly as py
import plotly.figure_factory as ff

# setup
init_notebook_mode(connected=True)
np.random.seed(123)
cf.set_config_file(theme='pearl')

# qtconsole for debugging
#%qtconsole --style vim 

# Random data using cufflinks
df = cf.datagen.lines()
df = df[['FSZ.WH']]
df.columns = ['Fare']

# Make plotly figure
group_labels = ['distplot']
fig = ff.create_distplot([df['Fare']], group_labels)

# Plot figure
iplot(fig)

绘图：

#imports
import plotly
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.plotly as py
import plotly.figure_factory as ff

# setup
init_notebook_mode(connected=True)
np.random.seed(123)
cf.set_config_file(theme='pearl')

# qtconsole for debugging
#%qtconsole --style vim 

# Random data using cufflinks
df = cf.datagen.lines()
df = df[['FSZ.WH']]
df.columns = ['Fare']

# Make plotly figure
group_labels = ['distplot']
fig = ff.create_distplot([df['Fare']], group_labels)

# Plot figure
iplot(fig)

我希望这就是你想要的。 如果没有，请毫不犹豫地告诉我